langchain.js 案例集

基于 langchain.js 实现的案例。

项目地址：https://github.com/yzqzy/langchain-examples

langchain

LangChain 是一个开源的语言建模和对话生成框架，用于构建自然语言处理（NLP）应用程序。
它提供了一套工具和库，用于处理文本、生成对话、进行问答等任务。

LangChain 的目标是简化开发者构建和训练自然语言处理模型的过程。
它提供了一组易于使用的API和工具，帮助开发者处理和分析文本数据，并生成与用户进行交互的对话。

LangChain 基于机器学习和深度学习技术，使用神经网络模型进行语言建模和对话生成。
它可以用于构建聊天机器人、智能助手、对话系统等应用。

examples

截至目前为止，实现的案例如下，后续还会继续更新。

• llms - give your a name
  • Models + Prompts + Chains
• chat models - translation assistant
  • Models + Prompts + Chains
• chat - data analysis
  • Models + Prompts + Chains + Indexs + Memory
    • 数据向量化、问题向量化、相似性搜索（基于向量）
    • 接入 llm（openai）润色，生成目标结果
• chat - charts generate

  • Models + Prompts + Chains + Indexs + Memory

    • 数据向量化、问题向量化、相似性搜索（基于向量）
    • 接入 llm（openai）润色，生成目标结果

  • 支持多轮对话（加入上下文缓存）

    • memory 缓存历史对话记录，结合 openai 实现问题更正
    • 继续处理后续逻辑

windows proxy

copyexport http_proxy=http://127.0.0.1:7890
export https_proxy=http://127.0.0.1:7890
bash

how to use

create env file

部分案例使用本地 .env 文件，需要自主创建。

copyOPENAI_API_KEY=<your key>
bash

setup

copypnpm install
bash

dev server

copypnpm run dev
bash

production

copypnpm run build
bash

local preview

copypnpm run preview
bash

examples preview

1. give your a name

2. translation assistant

3. data analysis - chat

4. charts generate - chat